#многоязычный поиск

'Liquid AI представила LFM2-ColBERT-350M, 350M параметров, который обеспечивает индексирование один раз и поиск по многим языкам с высокой точностью и конкурентной скоростью инференса.'

'Google представил EmbeddingGemma — 308M модель эмбеддингов для on-device и офлайн использования, показывающую лучшие результаты на MTEB среди моделей до 500M и обеспечивающую низкую задержку.'